En Credicuotas, fintech del Grupo Bind especializada en brindar préstamos personales, estamos buscando un Data Scientist que quiera sumarse a nuestro centro de excelencia de Datos para desarrollar soluciones basadas en datos e inteligencia artificial que impulsen la eficiencia, la conversión y la toma de decisiones estratégicas en toda la organización.
¿Qué buscamos en vos?
Tenés una visión analítica y científica, orientada a resolver problemas de negocio mediante modelos predictivos y análisis avanzado.
Sabés transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables y en soluciones que generen impacto real.
Contás con experiencia en machine learning, modelado estadístico y experimentación (A/B testing, causal inference, etc.).
Te adaptás rápido a los cambios y te entusiasma diseñar, probar y optimizar modelos que mejoren nuestros procesos de conversión y retención.
Valorás el trabajo colaborativo, aportando desde el análisis y la ciencia de datos al desarrollo de estrategias con equipos de Producto, Marketing y Tecnología.
¿Qué vas a hacer?
Como Data Scientist, serás responsable de construir y desplegar modelos analíticos y predictivos que optimicen la adquisición, conversión y retención de clientes, contribuyendo a la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
Tu día a día incluirá:
Modelar y predecir comportamientos de usuarios: desarrollar modelos de scoring, segmentación y propensión para mejorar la conversión y personalización de campañas.
Experimentación: diseñar y analizar pruebas A/B y tests multivariantes para validar hipótesis de negocio.
Data storytelling: comunicar hallazgos y resultados de modelos de manera clara y accionable a stakeholders no técnicos.
Colaborar con Ingeniería de Datos y Producto en la implementación y monitoreo de pipelines y modelos en producción.
¿Qué necesitamos de vos?
Ser graduado/a o estudiante avanzado en Estadística, Matemática, Actuario, Economía, Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o afines.
Contar con al menos 1 año de experiencia en ciencia de datos, modelado estadístico o roles similares, preferentemente en fintech o industrias de alto crecimiento.
Conocimientos de Python (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.) y experiencia con SQL.
Conocimientos sólidos en modelos de machine learning supervisados y no supervisados, validación de modelos y métricas de desempeño.
Experiencia en visualización y comunicación de resultados (Power BI, Tableau, o librerías de Python como matplotlib/plotly).
Deseable: experiencia en implementación de modelos en producción y manejo de entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
¿Qué te ofrecemos?
Medicina prepaga
Semana adicional de vacaciones
Día Credicuotas: un día libre extra
Esquema de trabajo flexible (presencial/home office)
Licencias extendidas por maternidad y paternidad
Gastos de conectividad y almuerzo en la oficina
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